챗봇(Chatbot)이란 인공지능 기반의 대화형 소프트웨어 또는 프로그램을 의미한다. 사람과 채팅하듯이 컴퓨터와 대화하면서 정보를 얻거나 서비스를 이용할 수 있다. 최근 기업에서는 고객과의 소통 채널로서 챗봇을 활용하기도 한다. 국내에서도 카카오톡 등 메신저 플랫폼을 중심으로 챗봇 도입이 확산되고 있으며, 금융권 및 유통업계로도 빠르게 확산되는 추세이다. 이처럼 챗봇 시장이 확대됨에 따라 다양한 산업 분야에서 챗봇 개발 수요가 증가하고 있다. 하지만 아직까지는 많은 수의 챗봇들이 단순 상담 업무만을 수행하거나 제한적인 수준에서만 운영되고 있다. 본 연구에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 기존의 챗봇과는 달리 ‘대화’라는 요소를 적용함으로써 보다 능동적이고 적극적인 형태의 챗봇인 GPT-T 모델을 제안하고자 한다.
인공지능 기술 중 딥러닝이라는 개념이 등장하게 된 배경은 무엇인가요?
딥러닝은 인간의 뇌 신경망을 모방해서 만든 기계학습 방법입니다. 데이터를 분류하는데 있어서 매우 효과적이며, 특히 이미지 인식 부분에서 높은 성능을 보여줍니다. 또한 빅데이터 시대에 맞게 대량의 데이터를 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. 현재 알파고나 페이스북 AI등 여러가지 사례들을 통해서 딥러닝이 얼마나 뛰어난지 알 수 있습니다.
구글 어시스턴트란 무엇인가요?
구글 어시스턴트는 구글에서 제공하는 음성인식 비서 서비스입니다. 스마트폰 앱을 실행시키지 않고서도 말 한마디로 쉽게 원하는 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 편리한 서비스입니다. 예를 들어 “오늘 날씨 어때?”라고 물어보면 실시간으로 알려주고, “내일 출근 시간 몇 시야?”라고 물어보면 알람을 설정해 줍니다. 이외에도 음악 재생, 일정 알림, 뉴스 검색, 번역 등 다양한 기능을 지원합니다.
왜 하필이면 GPT-T 인가요?
기존의 머신러닝 방식으로는 텍스트 분석시 문장 내 특정 단어 혹은 구 단위로만 학습이 가능했습니다. 그러나 GPT-T모델은 모든 문자단위로 학습이 가능하며, 심지어 숫자까지도 학습이 가능합니다. 따라서 자연어처리 뿐만 아니라 통계분석, 그래프 그리기 등 다른 영역에서도 유용하게 쓰일 수 있습니다.
